“过去的传统测试系统中，有十套设备都算多了;但是现在在工业物联网的应用中，差不多会有上百套设备。”NI 大中华区市场经理刘旭阳如是向21ic的记者描述在工业物联网时代客户面临的难题。“现在大家会发现越多越多的传统测试方法已经无法满足现在的需求，大家更多地向通过工业互联网的技术来帮助测试系统升级。”

正如刘旭阳所说，大型项目的资产管理已经成为了IIOT预维护及资产运维发展的重要方向。这就需要有一些软件来帮助客户进行一些上层的管理，而NI一直具有强大的软件技术背景，尤其是去年发布的SystemLink，专门瞄准了大型分布系统的管理痛点。这次在国防电子展上，笔者参观了NI的展台，并与刘旭阳先生进行了深入的交流。

瞄准大型分布式测试系统痛点

SystemLink可以用于连接、部署和管理分布式测试测量系统，可以为连接的设备、软件和数据提供集中的基于web的管理界面。下图中是一个简单的智慧院所的demo，四个设备端的温度信号通过PXI通道采集进来，SystemLink对信号进行实时地监控;当温度超过30℃时候LED灯就会点亮。

这只是一个很简单的演示场景，但在实际应用中，就要复杂的多。比如不同通道数据采集的同步，设备端与服务器端的时间一致性，多通道的采样率等等。刘旭阳先生举了一个简单的例子：目前有些企业部署的节点已经可以达到200多台，如果同时对这200多台进行软件的安装，传统方法需要逐一进行，这将非常地耗时。而通过SystemLink平台，就可以将200多个节点全部部署好。

上文提及的主要是系统管理方面SystemLink的一些功能，主要是配置和部署测试系统，优化系统配置任务的效率，如软件部署、设备管理和诊断。通过集中监控服务、可配置警报和电子邮件通知工作流程，提高系统正常运行时间和性能。除此外，SystemLink还具有数据可视化服务，利用高性能数据服务和基于配置的图形化设计工具，加速实时监控应用程序和远程操作界面的开发。还可以使用NI托管的服务将数据可视化呈现到云端，在安全的高性能架构中将数据发布到图形化仪表板和WebVI。这样在客户进行一些演示工作的时候也非常的方便。

除此外，SystemLink还可以使用软件监测和自动化测试的状态、结果和操作参数，提高测试效率并减少测试停机时间。

数据掘金实现预测性维护

数据是新原油，而数据的挖掘只是步，进行分析并实现有价值的决策才是真正意义。在工业物联网的领域，这种数据的采集已经很多，但是有效的结构化的数据并不多。

据刘旭阳先生介绍，在预测性分析这个细分领域，NI有一个叫做InsightCM软件，可以让用户通过浏览器的方式监测设备实时运行状况，并通过采集到的波形制定维护计划，内置了多种算法。而SystemLink的预测性维护功能也是其发展的重要方向，据悉，未来InsightCM的底层也会融合进SystemLink。未来，通过AI的技术和大数据分析的算法，相信SystemLink不仅可以在数据的采集、分布式系统的管理上帮助客户，更可以在决策分析、风险规避等方面全面实现自动化。届时大规模分布式测试测量系统将会变得更加智能。

虽然在NI的展示现场，SystemLink的演示demo都是基于NI的PXI的硬件来做的，但是在记者的闻讯中了解到，SyetemLink软件与NI的硬件并不是绑定的关系。SystemLink还提供了一种开放式架构，可支持各种第三方软件和硬件技术。

刘旭阳先生表示：“未来的仪器并不只是设备本身，它需要有一定的互联能力，以后的测试仪器是需要交互，但是交互的前提要有特定的软件、特定的方法管理，SystemLink就是在这个定位下出来的。”